【新智元导读】美国白宫重磅发布《AI行动计划》◈ღღღ✿，首次将「AI+材料」推上了国家级战略高度◈ღღღ✿！谁能掌握这一核心◈ღღღ✿，谁就握住了下一代产业革命的命脉◈ღღღ✿。半导体◈ღღღ✿、新能源◈ღღღ✿、先进制造……全都在这场材料智能革命中迎来颠覆性机遇◈ღღღ✿。中国必须全速追赶◈ღღღ✿，否则将错失未来科技制高点◈ღღღ✿！

　　近日◈ღღღ✿，美国白宫发布《美国AI行动计划》◈ღღღ✿，该计划勾勒了美国国家层面的人工智能发展蓝图◈ღღღ✿，其中也明确提出多项AI与产业深度融合的战略部署◈ღღღ✿。

　　从材料科学的角度出发◈ღღღ✿，可以看到美国正在以空前的战略高度◈ღღღ✿，将材料科学与人工智能的深度融合置于国家核心竞争力的位置◈ღღღ✿。

　　这其中传递出清晰的信号◈ღღღ✿：谁掌握了「AI+材料」的核心能力◈ღღღ✿，谁就扼住了下一代产业革命和科技创新的咽喉◈ღღღ✿。可以说◈ღღღ✿，这份《计划》正是美国争夺未来科技制高点的「宣战书」◈ღღღ✿。

　　结合材料科学领域◈ღღღ✿，我们对《美国AI行动计划》中的相关内容进行了解读◈ღღღ✿，其中以下五大重点领域释放出了明确的变革信号◈ღღღ✿：

　　文件核心观点◈ღღღ✿：AI将彻底改变科学◈ღღღ✿，包括材料科学凯时官方◈ღღღ✿。AI系统已经能够⽣成新型材料模型◈ღღღ✿，更强大的通⽤模型有望帮助提出假设和设计实验◈ღღღ✿。

　　投资自动化云实验室◈ღღღ✿：投资于包括材料科学在内的多个科学领域的自动化云实验室◈ღღღ✿。这些实验室可以由私营部门◈ღღღ✿、联邦机构或研究机构（与能源部国家实验室协调合作）建立◈ღღღ✿。

　　支持专项科研机构◈ღღღ✿：使用长期协议支持利用AI和其他新兴技术取得基础科学突破的「专项科研机构」或类似实体◈ღღღ✿。

　　激励高质量数据发布◈ღღღ✿：在审查新项目时◈ღღღ✿，考虑研究⼈员先前资助工作中产生的科学和工程数据集的影响◈ღღღ✿，以此激励他们发布更多高质量数据集◈ღღღ✿。

　　要求数据披露◈ღღღ✿：要求联邦资助的研究人员披露在研究实验过程中由AI模型使用的非专有◈ღღღ✿、非敏感数据集◈ღღღ✿。

　　与材料领域相关的解读◈ღღღ✿：利用AI算法与自动化实验平台深度融合◈ღღღ✿，将大幅加速新材料筛选◈ღღღ✿、合成与表征过程◈ღღღ✿，解决传统试错法效率低下◈ღღღ✿、成本高昂的瓶颈◈ღღღ✿，实现科研范式的根本性重塑——AI将承担生成材料模型◈ღღღ✿、提出科学假设◈ღღღ✿、设计优化实验等关键角色◈ღღღ✿，将有效克服人力密集型研究的效率瓶颈◈ღღღ✿，加速新材料研发从理论到产业化的转化速度◈ღღღ✿。

　　文件核心观点◈ღღღ✿：明确将高质量数据定位为「国家战略资产」◈ღღღ✿。提出美国必须在保护个人权利的前提下◈ღღღ✿，领导创建世界上最大◈ღღღ✿、最高质量的AI-ready科学数据集◈ღღღ✿。

　　制定数据质量标准◈ღღღ✿：指示国家科学技术委员会机器学习和AI分委员会凯时官方◈ღღღ✿，就使用包括材料科学在内的各领域科学数据模态进行AI模型训练的最低数据质量标准提出建议◈ღღღ✿。

　　为国家科学基金会（NSF）的国家安全数据服务（NSDS）示范项目创建在线门户◈ღღღ✿，为公众和联邦机构提供一个接触涉及受限联邦数据受控访问的AI应用场景的前端入口◈ღღღ✿。

　　与材料领域相关的解读◈ღღღ✿：有望通过建立全球领先的AI-ready科学数据资源池◈ღღღ✿，将解决现有研究中材料数据分散◈ღღღ✿、质量参差的痛点◈ღღღ✿，进一步推动材料领域科研范式的转变◈ღღღ✿。高质量材料数据将成为AI预测材料行为的关键◈ღღღ✿，进而提升材料性能预测和研发效率◈ღღღ✿，有利推动标准化逃离慕尼黑◈ღღღ✿、大规模数据集建设凯时官方◈ღღღ✿，促进材料专用AI模型发展◈ღღღ✿。

　　值得一提的是◈ღღღ✿，文件特别提出美国要着手创建联邦土地生命全基因组测序计划◈ღღღ✿，拟探索对联邦土地上的所有生命领域进行全基因组测序◈ღღღ✿，这些新数据将是训练未来生物基础模型的宝贵资源◈ღღღ✿。

　　目前国内外皆有规划和部署针对材料科学数据集建设提出具体要求的大科学计划◈ღღღ✿，我国的「国家材料基因工程计划」最早由谢建新等34位院士在2020年联合提出◈ღღღ✿，经过多年的调研论证和部署规划◈ღღღ✿，已于2024年10月正式启动了国家新材料大数据中心的建设任务◈ღღღ✿，推进进展走在了国际前沿◈ღღღ✿。

　　文件核心观点◈ღღღ✿：AI◈ღღღ✿、机器人技术及相关技术为制造业和物流业带来了新的能力机遇◈ღღღ✿，其中许多应用涉及国防和国家安全◈ღღღ✿。联邦政府应优先投资这些新兴技术◈ღღღ✿，迎来新的工业复兴◈ღღღ✿。

　　投资基础制造技术◈ღღღ✿：利用小型企业创新研究计划◈ღღღ✿、小型企业技术转化计划◈ღღღ✿、芯片研发计划等一系列项目进行投资凯时官方◈ღღღ✿，实现基础制造技术的开发和规模化推广◈ღღღ✿。

　　与材料领域相关的解读◈ღღღ✿：这部分行动直接关系到先进材料的生产工艺开发◈ღღღ✿、材料加工自动化（如增材制造）以及制造这些新技术（如自主无人机◈ღღღ✿、机器人）所需的新材料本身◈ღღღ✿，有望推动下一代制造场景的工艺创新和材料研发逃离慕尼黑◈ღღღ✿，在增材制造（3D打印）◈ღღღ✿、精密加工等场景中◈ღღღ✿，利用AI优化新材料（如高性能合金◈ღღღ✿、复合材料）的加工参数◈ღღღ✿、工艺路径和质量控制◈ღღღ✿；同时◈ღღღ✿，AI驱动的新材料研发本身也直接服务于制造更智能◈ღღღ✿、更耐用的机器人◈ღღღ✿、无人机等下一代产品◈ღღღ✿，并助力解决其关键材料供应链瓶颈◈ღღღ✿。

　　文件核心观点◈ღღღ✿：美国急需振兴芯片产业◈ღღღ✿，将半导体制造带回本土◈ღღღ✿，从而创造高薪工作逃离慕尼黑◈ღღღ✿，强化技术领导地位◈ღღღ✿，保护其供应链◈ღღღ✿。

　　由商业部（DOC）改革后的CHIPS项目办公室领导◈ღღღ✿，消除CHIPS资助的半导体制造项目的所有无关政策要求限制凯时官方◈ღღღ✿。

　　由商业部（DOC）审查半导体资助和研究计划◈ღღღ✿，以确保它们加速将先进AI工具集成到半导体制造中◈ღღღ✿。

　　与材料领域相关的解读◈ღღღ✿：半导体制造高度依赖半导体材料（硅片◈ღღღ✿、化合物半导体材料◈ღღღ✿、光刻胶◈ღღღ✿、高纯度气体/化学品等）的研发◈ღღღ✿、生产和供应◈ღღღ✿。该部分行动旨在提升美国本土半导体制造能力◈ღღღ✿，这对上游的先进半导体材料产业是直接利好◈ღღღ✿，需要配套的材料研发和供应链建设◈ღღღ✿。若计划顺利推进◈ღღღ✿，AI将逐步应用于优化半导体材料的开发和生产工艺（如预测材料性能◈ღღღ✿、优化沉积工艺）◈ღღღ✿，从而提升良率◈ღღღ✿、降低成本◈ღღღ✿、加速迭代◈ღღღ✿，增强半导体材料供应链的安全性与韧性◈ღღღ✿。

　　文件核心观点◈ღღღ✿：美国电网需要升级以支持数据中心和其他未来能源密集型产业◈ღღღ✿。需要稳定现有电网◈ღღღ✿，优化资源◈ღღღ✿，并优先接入可靠◈ღღღ✿、可调度的电源及前沿能源技术（如增强型地热◈ღღღ✿、核裂变◈ღღღ✿、核聚变）◈ღღღ✿。

　　制定21世纪复杂能源格局的战略蓝图◈ღღღ✿。通过稳定当前电网凯时官方◈ღღღ✿、优化现有资源及前瞻性扩展逃离慕尼黑◈ღღღ✿，使美国既能赢得AI竞赛◈ღღღ✿，又能为全民提供可靠经济的电力网络◈ღღღ✿。

　　与材料领域相关的解读◈ღღღ✿：电网升级（尤其是高压输电◈ღღღ✿、变压器）◈ღღღ✿、新能源技术（如核能◈ღღღ✿、地热）的研发和部署◈ღღღ✿，都高度依赖先进材料（如高温超导材料◈ღღღ✿、高性能绝缘材料◈ღღღ✿、耐辐射/耐腐蚀材料◈ღღღ✿、新型储能材料◈ღღღ✿、热电材料等）的突破◈ღღღ✿。AI在优化电网运行和设计新材料方面可以发挥关键作用◈ღღღ✿。该领域的投资将间接推动对能源材料的需求和研发投入◈ღღღ✿。

　　AI赋能材料研发◈ღღღ✿：文件明确将材料科学列为AI变革的核心科学领域之一◈ღღღ✿，强调利用AI加速新材料发现◈ღღღ✿、建模（如预测材料性能）和实验自动化（云实验室）逃离慕尼黑◈ღღღ✿。

　　高质量材料数据◈ღღღ✿：认识到材料数据作为战略资产的重要性◈ღღღ✿，提出制定标准◈ღღღ✿、激励共享◈ღღღ✿、建设大型数据集（为AI模型训练提供燃料）◈ღღღ✿。

　　AI赋能先进制造◈ღღღ✿：投资AI和机器人技术应用于制造业◈ღღღ✿，这直接涉及新材料的加工（如增材制造）和制造新产品所需的新材料本身◈ღღღ✿。

　　半导体材料供应链◈ღღღ✿：恢复本土半导体制造能力的核心支柱◈ღღღ✿，对半导体材料产业是重大机遇◈ღღღ✿，并明确提出利用AI优化半导体制造（包括材料工艺）◈ღღღ✿。

　　能源需求◈ღღღ✿：电网升级和新能源技术发展是支撑AI基础设施的基石◈ღღღ✿，这将推动对高性能◈ღღღ✿、可持续能源材料的需求增长◈ღღღ✿。

　　跨领域协同◈ღღღ✿：材料领域的进展被视为实现AI驱动的工业革命◈ღღღ✿、提升经济竞争力和国家安全的必要条件◈ღღღ✿。

　　《美国AI行动计划》的战略部署清晰地表明◈ღღღ✿，「AI+材料」正从技术概念迅速崛起为具有全局性◈ღღღ✿、战略性意义的核心科技赛道◈ღღღ✿，其核心价值在于系统性破解传统材料科学面临效率低◈ღღღ✿、成本高◈ღღღ✿、可控性低的根本性难题◈ღღღ✿，推动产业向数据驱动◈ღღღ✿、智能设计◈ღღღ✿、高效转化的全新研发范式变革◈ღღღ✿，成为加速半导体◈ღღღ✿、新能源◈ღღღ✿、先进制造等关键领域突破的底层引擎◈ღღღ✿。

　　当然◈ღღღ✿，「AI+材料」的突破性发展◈ღღღ✿，绝非单一要素之功◈ღღღ✿，其核心动能源于「数据-算法-算力」三位一体的深度协同与相互促进◈ღღღ✿：

　　高质量数据是燃料◈ღღღ✿： 正如《计划》所强调◈ღღღ✿，将材料数据定位为「国家战略资产」并推动其标准化◈ღღღ✿、规模化建设至关重要◈ღღღ✿。海量◈ღღღ✿、精准◈ღღღ✿、结构化的材料实验与模拟数据◈ღღღ✿，是训练和优化AI模型◈ღღღ✿、挖掘材料构效关系的基础◈ღღღ✿。没有高质量数据◈ღღღ✿，再先进的算法也无用武之地◈ღღღ✿。

　　先进算法是引擎◈ღღღ✿： AI算法是解析复杂材料数据◈ღღღ✿、预测未知材料性能◈ღღღ✿、设计新型材料结构◈ღღღ✿、优化合成与加工路径的核心智能引擎◈ღღღ✿。算法的持续创新是提升预测精度◈ღღღ✿、拓展应用边界的关键◈ღღღ✿。

　　强大算力是基石◈ღღღ✿： 材料计算与AI模型训练◈ღღღ✿、特别是面向材料复杂体系的高维数据处理和实时优化◈ღღღ✿，对计算资源提出了极致需求◈ღღღ✿。当下逃离慕尼黑◈ღღღ✿，面对通用算力日益难以满足的海量算力需求◈ღღღ✿，专用算力的发展或许将成为未来技术竞争发展的关键性底层支撑所在◈ღღღ✿。

　　《美国AI行动计划》以国家意志◈ღღღ✿，将「AI+材料」和材料数据资产推向了新的战略高度◈ღღღ✿，意在重塑全球材料创新格局◈ღღღ✿，掌控未来半导体◈ღღღ✿、新能源◈ღღღ✿、高端装备等关键领域的产业链命脉◈ღღღ✿。

　　这份计划警醒着我们◈ღღღ✿，「AI+材料」绝非可选项◈ღღღ✿，而是关乎国家科技自立自强◈ღღღ✿、产业安全与核心竞争力的生死命题◈ღღღ✿。材料数据的标准化◈ღღღ✿、规模化与智能化利用◈ღღღ✿，更是驱动这场革命的核心燃料◈ღღღ✿。

　　历史性的机遇与挑战就在眼前◈ღღღ✿，中国拥有全球最大的制造业体系◈ღღღ✿、蓬勃发展的AI技术和海量的材料应用场景◈ღღღ✿。这为我们构建「数据-算法-算力-应用」高效协同的「智慧材料」创新生态提供了独特优势◈ღღღ✿。

　　加速建设国家级◈ღღღ✿、高质量◈ღღღ✿、AI-ready的材料科学数据库◈ღღღ✿，将数据资源真正转化为国家战略资产◈ღღღ✿。

　　大力推动AI与自动化技术在材料研发◈ღღღ✿、制造全链条的深度融合应用◈ღღღ✿，实现从「经验试错」到「理性设计」的革命性跨越◈ღღღ✿。

　　在这场决定未来全球产业版图的「材料智能革命」中◈ღღღ✿，我们需要集合产业和科技的力量◈ღღღ✿，抢占「AI+材料」制高点◈ღღღ✿，铸就科技强国◈ღღღ✿、制造强国的坚实根基◈ღღღ✿。尊龙凯时·人生就是博◈ღღღ✿。凯时人生就是博◈ღღღ✿！凯时尊龙官网app◈ღღღ✿。尊龙凯时人生就是搏z6com◈ღღღ✿，工业制冷尊龙凯时 - 人生就是搏◈ღღღ✿！◈ღღღ✿，窗形空调◈ღღღ✿，尊龙官方